候选人需要设计和开发预测业务需求的技术方法；提取、处理、整合和分析结构化和非结构化的多样化数据源，以生成分析解决方案和可操作的见解。
基本职责和责任：

1、设计和开发预测业务需求的技术方法；提取、处理、整合和分析结构化和非结构化的多样化数据源，以生成分析解决方案和可操作的见解。
2、开发和编码软件程序、算法和自动化管道，以清理、集成和评估来自多个不同来源的大型数据集，以完成建模任务。
3、与业务客户和项目负责人互动，确定数据分析和机器学习实验的业务问题和产品需求。
4、从大数据和元数据源的数据挖掘和机器学习过程中识别有价值的发现和有意义​​的见解。
5、解释、传达和交流从分析和实验中获得的洞察力和发现成果。

所需资格：
1、统计分析、机器学习、数据挖掘等研究方法的理论与应用原理。
2、至少 3 年使用统计计算机语言（Python、R、SQL 等）处理数据并从大型数据集中得出见解的经验。
3、具有多种语言（C、C++、Java等）的编码知识和经验。
4、促进超越传统思想、规则、模式和关系的能力，以在各种商业情况下创造有意义的新思想、形式、方法和解释的方法、工具和技术。
5、整合来自不同结构化和非结构化来源的数据，用于查询和挖掘相关信息。
6、设计和开发分析研究实验。
7、识别和预测问题，审查相关信息，制定和评估方案，制定决策和实施技术解决方案。
8、有效地传达和呈现复杂的技术数据（口头和书面）以影响所有层次和观众。
9、在跨职能团队中进行互动和贡献，通过咨询和与知识背景不同的团队成员、外部合作伙伴和客户的积极互动来实现既定目标。
10、计划、组织、监控并行开发任务成本；确保有效利用技术资源并适当降低风险以实现项目目标。
11、不断寻求和学习相关领域新的开发知识、方法进步和设计模式。
12、处理VUCA和适应快速变化的商业环境的成功方法、工具和技术；根据需要进行调整以满足业务要求。

基本职责和责任：
独立解决设备问题，与其他工程和设施资源或与第三方跨职能解决。 开发和管理设备维护和零件更换流程。 与生产团队合作维护设备的库存、存储和分配。 为购买新设备提供建议、理由和资格。 创建、定义和记录维护和标准室流程，并根据需要培训员工。 与 IT 合作作为乙烯基涂层室设备软件支持，并且乐于学习新的软件程序，重点是软件/硬件更新/升级 必要时支持生产团队在机器、效率和设施改进方面的努力。 成为我们业务中乙烯基涂层室各个方面的主题专家 亲自动手修复和解决薄膜室设备上的机械问题 负责促进安全、质量、交付、成本和增长的文化。
所需资格：
至少需要工程、化学或科学相关领域的学士学位。 至少需要 1 年的相关行业或学术经验。
要求：
必须灵活，能够轻松和积极地确定生产需求的优先级。 能够偶尔在晚上或周末工作——通常取决于项目或供应商 必须具备出色的沟通技巧和在生产环境中与工程师和技术人员团队合作的经验。 必须具备完善的故障排除、问题解决、根本原因确定和分析技能

基本职责和责任：

积极进取的个人，为与客户建立持久可靠的关系带来活力和承诺 通过遵循指南并保持准确的沟通记录来吸引客户购买产品 出色的口头和书面沟通、人际关系和演讲技巧 决策、解决问题和创造性思维能力 必须诚实、自信、忠诚和系统 渴望和快速学习的能力。 友善，谈判技巧强，口才好，准备好完成交易 高度的动力和动力 寻找新线索和新机会的能力 遵守公司政策和规定 至少 1-3 年的专业销售经验优先 有窗膜或其他装饰膜的销售或技术知识者优先 双语是加分项，但不是必需的
对团队成员的好处：
所需资格：

需要 BS/BA（商业相关学科优先） 需要以前的外部销售经验（汽车行业优先） 特质：热衷于销售、顽强、好奇