1
Аналитик данных в отдел ИТ (DA5854138541)
Кандидату необходимо спроектировать и разработать технический подход к предсказуемым бизнес-требованиям; Извлекайте, обрабатывайте, консолидируйте и анализируйте структурированные и неструктурированные разнообразные источники данных для создания аналитических решений и практических идей.
Основные обязанности и ответственность:
1、Проектирование и разработка технического подхода к предсказуемым бизнес-требованиям; Извлекайте, обрабатывайте, консолидируйте и анализируйте структурированные и неструктурированные разнообразные источники данных для создания аналитических решений и практических идей.
2、Разработка и кодирование программ, алгоритмов и автоматизированных конвейеров для очистки, интеграции и оценки больших наборов данных из нескольких разрозненных источников для задач моделирования.
3. Взаимодействуйте с бизнес-клиентами и владельцем проекта, чтобы определить бизнес-вопросы и требования к продукту для анализа данных и экспериментов по машинному обучению.
4、Определение ценных открытий и значимых идей в процессе интеллектуального анализа данных и машинного обучения в больших источниках данных и метаданных.
5、Интерпретируйте, передавайте и сообщайте о выводах и открытиях, полученных в результате анализа и экспериментов.
Требуемая квалификация:
1、Теоретические и прикладные принципы статистического анализа, машинного обучения, интеллектуального анализа данных и других методологий исследования.
2. Минимум 3 года опыта использования статистических компьютерных языков (Python, R, SQL и т. д.) для обработки данных и извлечения информации из больших наборов данных.
3、Знание и опыт программирования на нескольких языках (C, C++, Java и т.д.).
4. Подходы, инструменты и методы, которые способствуют способности выходить за рамки традиционных идей, правил, моделей и отношений для создания новых значимых идей, форм, методов и интерпретаций в различных деловых ситуациях.
5. Интеграция данных из разрозненных структурированных и неструктурированных источников для запроса и извлечения соответствующей информации.
6、Проектирование и разработка аналитических исследовательских экспериментов.
7、Выявление и прогнозирование проблем, анализ соответствующей информации, разработка и оценка вариантов, принятие решений и внедрение технических решений.
8、Эффективное общение и представление сложных технических данных (как в устной, так и в письменной форме) для воздействия на все уровни и аудитории.
9、Взаимодействие и участие в межфункциональных командах для достижения поставленных целей путем консультирования и позитивного взаимодействия с различными членами команды, внешними партнерами и клиентами.
10、Планирование, организация, мониторинг и контроль затрат на параллельные задачи разработки; обеспечение эффективного использования технических ресурсов и надлежащего снижения риска для достижения целей проекта.
11、Постоянный поиск и изучение новых знаний в области разработки, продвижение подходов и шаблонов проектирования в соответствующих областях.
12、Успешные подходы, инструменты и методы работы с VUCA и адаптации к быстро меняющейся бизнес-среде; адаптация по мере необходимости к требованиям бизнеса.