1
Dataanalytiker på IT-avdelningen (DA5854138541)
Kandidaten behöver designa och utveckla tekniskt tillvägagångssätt för prediktiva affärskrav; Extrahera, bearbeta, konsolidera och analysera strukturerade och ostrukturerade olika datakällor för att generera analytiska lösningar och handlingsbara insikter.
Viktiga uppgifter och ansvar:
1、 Designa och utveckla tekniskt tillvägagångssätt för prediktiva affärskrav; Extrahera, bearbeta, konsolidera och analysera strukturerade och ostrukturerade olika datakällor för att generera analytiska lösningar och handlingsbara insikter.
2、Utveckla och koda program, algoritmer och automatiserad pipeline för att rensa, integrera och utvärdera stora datamängder från flera olika källor för modelleringsuppgifter.
3、Interagera med företagskunder och projektägare för att identifiera affärsfrågor och produktkrav för dataanalys och maskininlärningsexperiment.
4、Identifiera värdefull upptäckt och meningsfulla insikter från datautvinning och maskininlärningsprocessen på stora data- och metadatakällor.
5、 Tolka, förmedla och kommunicera insiktsfynd och upptäcktsresultat från analyser och experiment.
Kvalifikationer som krävs:
1、Teoretiska och tillämpade principer för statistisk analys, maskininlärning, datautvinning och andra forskningsmetoder.
2、Minst 3 års erfarenhet av att använda statistiska datorspråk (Python, R, SQL, etc.) för att manipulera data och dra insikter från stora datamängder.
3、Kodningskunskap och erfarenhet av flera språk (C, C++, Java etc.).
4、Tillvägagångssätt, verktyg och tekniker som främjar förmågan att överskrida traditionella idéer, regler, mönster och relationer för att skapa meningsfulla nya idéer, former, metoder och tolkningar i en mängd olika affärssituationer.
5、Integrera data från olika strukturerade och ostrukturerade källor för att söka och utvinna relevant information.
6、 Designa och utveckla analytiska forskningsexperiment.
7、Identifiera och förutse problem, granska relaterad information, utveckla och utvärdera alternativ, fatta beslut och implementera tekniska lösningar.
8、Att effektivt kommunicera och presentera komplexa tekniska data (både muntligt och skriftligt) för att påverka alla nivåer och publik.
9、Interagera och bidra inom tvärfunktionella team för att uppnå definierade mål genom konsultation och positiv interaktion med kunskapsbakgrund olika teammedlemmar, externa partners och kunder.
10、Planera, organisera, övervaka och kontrollera parallella kostnader för utvecklingsuppdrag; säkerställa ett effektivt utnyttjande av tekniska resurser och lämplig riskreducering för att uppnå projektmål.
11、Kontinuerligt söka och lära sig ny utvecklarkunskap, närma sig framsteg och designmönster inom relevanta områden.
12、Framgångsrika metoder, verktyg och tekniker för att hantera VUCA och anpassa sig till en snabbt föränderlig affärsmiljö; anpassa efter behov för att möta verksamhetens krav.