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IT 부서의 데이터 분석가(DA5854138541)
응시자는 예측 가능한 비즈니스 요구 사항에 대한 기술적 접근 방식을 설계하고 개발해야 합니다. 정형 및 비정형의 다양한 데이터 소스를 추출, 처리, 통합 및 분석하여 분석 솔루션과 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.
필수적인 의무와 책임:
1、예측 비즈니스 요구 사항에 대한 기술적 접근 방식을 설계 및 개발합니다. 정형 및 비정형의 다양한 데이터 소스를 추출, 처리, 통합 및 분석하여 분석 솔루션과 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.
2、소프트웨어 프로그램, 알고리즘 및 자동화된 파이프라인을 개발하고 코딩하여 모델링 작업을 위해 서로 다른 여러 소스의 대규모 데이터 세트를 정리, 통합 및 평가합니다.
3、비즈니스 고객 및 프로젝트 소유자와 상호 작용하여 데이터 분석 및 기계 학습 실험을 위한 비즈니스 질문 및 제품 요구 사항을 식별합니다.
4、대용량 데이터 및 메타데이터 소스에 대한 데이터 마이닝 및 기계 학습 프로세스에서 가치 있는 발견과 의미 있는 통찰력을 식별합니다.
5、분석 및 실험을 통해 얻은 통찰 결과 및 발견 성과를 해석, 전달 및 전달합니다.
필수 자격:
1、통계 분석, 기계 학습, 데이터 마이닝 및 기타 연구 방법론의 이론 및 응용 원칙.
2、통계 컴퓨터 언어(Python, R, SQL 등)를 사용하여 데이터를 조작하고 대규모 데이터 세트에서 인사이트를 도출한 최소 3년의 경험.
3、여러 언어(C, C++, Java 등)에 대한 코딩 지식 및 경험.
4. 다양한 비즈니스 상황에서 의미 있는 새로운 아이디어, 형식, 방법 및 해석을 생성하기 위해 전통적인 아이디어, 규칙, 패턴 및 관계를 초월하는 능력을 촉진하는 접근 방식, 도구 및 기술.
5、관련 정보를 쿼리하고 마이닝하기 위해 서로 다른 정형 및 비정형 소스의 데이터를 통합합니다.
6, 분석 연구 실험 설계 및 개발.
7、문제 식별 및 예상, 관련 정보 검토, 옵션 개발 및 평가, 결정 및 기술 솔루션 구현.
8、모든 수준과 청중에게 영향을 미치기 위해 복잡한 기술 데이터(구두 및 서면 모두)를 효과적으로 전달하고 제시합니다.
9、지식 배경이 다양한 팀원, 외부 파트너 및 클라이언트와의 컨설팅 및 긍정적인 상호 작용을 통해 정의된 목표를 달성하기 위해 교차 기능 팀 내에서 상호 작용하고 기여합니다.
10、병렬 개발 작업 비용 계획, 구성, 모니터링 및 제어 프로젝트 목표를 달성하기 위해 기술 자원의 효율적인 활용과 위험의 적절한 완화를 보장합니다.
11. 지속적으로 새로운 개발 지식을 찾고 학습하며 관련 분야의 발전 및 디자인 패턴에 접근합니다.
12、VUCA를 다루고 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 적응하기 위한 성공적인 접근 방식, 도구 및 기술 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 조정합니다.