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Data Analyst nel reparto IT (DA5854138541)
Il candidato deve progettare e sviluppare un approccio tecnico per i requisiti aziendali predittivi; Estrai, elabora, consolida e analizza diverse fonti di dati strutturati e non strutturati per generare soluzioni analitiche e approfondimenti fruibili.
Doveri e responsabilità essenziali:
1、Progettare e sviluppare un approccio tecnico per i requisiti aziendali predittivi; Estrai, elabora, consolida e analizza diverse fonti di dati strutturati e non strutturati per generare soluzioni analitiche e approfondimenti fruibili.
2、Sviluppare e codificare programmi software, algoritmi e pipeline automatizzate per pulire, integrare e valutare grandi set di dati da più fonti disparate per attività di modellazione.
3、Interagire con i clienti aziendali e il proprietario del progetto per identificare le domande aziendali e i requisiti del prodotto per l'analisi dei dati e gli esperimenti di machine learning.
4、Identificare preziose scoperte e approfondimenti significativi dal processo di data mining e machine learning su fonti di dati e metadati di grandi dimensioni.
5、Interpretare, trasmettere e comunicare i risultati dell'intuizione e i risultati della scoperta dall'analisi e dagli esperimenti.
Qualifiche richieste:
1、Principi teorici e applicati di analisi statistica, machine learning, data mining e altre metodologie di ricerca.
2、Minimo 3 anni di esperienza nell'utilizzo di linguaggi informatici statistici (Python, R, SQL, ecc.) per manipolare i dati e trarre informazioni da grandi set di dati.
3、Conoscenza di programmazione ed esperienza con diversi linguaggi (C, C++, Java ecc.).
4、Approcci, strumenti e tecniche che promuovono la capacità di trascendere idee, regole, modelli e relazioni tradizionali per creare nuove idee, forme, metodi e interpretazioni significative in una varietà di situazioni aziendali.
5、Integrazione di dati da diverse fonti strutturate e non strutturate per l'interrogazione e l'estrazione di informazioni rilevanti.
6、Progettazione e sviluppo di esperimenti di ricerca analitica.
7、Identificare e anticipare i problemi, rivedere le informazioni correlate, sviluppare e valutare opzioni, prendere decisioni e implementare soluzioni tecniche.
8、Comunicare e presentare in modo efficace dati tecnici complessi (sia verbalmente che scritti) per influenzare tutti i livelli e il pubblico.
9 、 Interagire e contribuire all'interno di team interfunzionali per raggiungere obiettivi definiti attraverso la consulenza e l'interazione positiva con diversi membri del team, partner esterni e clienti.
10、Pianificare, organizzare, monitorare e controllare i costi delle attività di sviluppo parallele; garantire un utilizzo efficiente delle risorse tecniche e un'adeguata mitigazione del rischio per raggiungere gli obiettivi del progetto.
11、Ricerca e apprendimento continui di nuove conoscenze di sviluppo, progressi nell'approccio e modelli di progettazione nei campi pertinenti.
12、Approcci, strumenti e tecniche di successo per affrontare VUCA e adattarsi a un ambiente aziendale in rapida evoluzione; adattandosi secondo necessità per soddisfare le esigenze dell'azienda.