1
Adatelemző az IT osztályon (DA5854138541)
A jelöltnek meg kell terveznie és ki kell dolgoznia a prediktív üzleti követelmények műszaki megközelítését; Különféle strukturált és strukturálatlan adatforrások kinyerése, feldolgozása, konszolidálása és elemzése analitikus megoldások és gyakorlati betekintések létrehozása érdekében.
Alapvető kötelezettségek és felelősségek:
1、Műszaki megközelítés tervezése és fejlesztése előrejelző üzleti követelményekhez; Különféle strukturált és strukturálatlan adatforrások kinyerése, feldolgozása, konszolidálása és elemzése analitikus megoldások és gyakorlati betekintések létrehozása érdekében.
2. Szoftverprogramok, algoritmusok és automatizált folyamatok fejlesztése és kódolása több különböző forrásból származó nagy adatkészletek tisztítására, integrálására és értékelésére a modellezési feladatokhoz.
3. Lépjen kapcsolatba az üzleti ügyfelekkel és a projekttulajdonosokkal, hogy azonosítsa az adatelemzés és a gépi tanulási kísérletek üzleti kérdéseit és termékkövetelményeit.
4. Azonosítson értékes felfedezéseket és értelmes betekintéseket az adatbányászati és gépi tanulási folyamatból a nagy adat- és metaadatforrásokon.
5. Az elemzésekből és kísérletekből származó betekintési eredmények és felfedezési eredmények értelmezése, közvetítése és közlése.
Szükséges képesítések:
1、A statisztikai elemzés, a gépi tanulás, az adatbányászat és más kutatási módszertanok elméleti és alkalmazott elvei.
2、Minimum 3 éves tapasztalat statisztikai számítógépes nyelvek (Python, R, SQL stb.) használatában az adatok kezeléséhez és a nagy adathalmazokból való betekintéshez.
3、Kódolási tudás és tapasztalat több nyelven (C, C++, Java stb.).
4. Megközelítések, eszközök és technikák, amelyek elősegítik a hagyományos ötletek, szabályok, minták és kapcsolatok meghaladásának képességét, hogy értelmes új ötleteket, formákat, módszereket és értelmezéseket hozzanak létre különféle üzleti helyzetekben.
5. Különböző strukturált és strukturálatlan forrásokból származó adatok integrálása releváns információk lekérdezéséhez és bányászatához.
6. Analitikai kutatási kísérletek tervezése és fejlesztése.
7、Problémák azonosítása és előrejelzése, kapcsolódó információk áttekintése, lehetőségek kidolgozása és értékelése, döntéshozatal és műszaki megoldások megvalósítása.
8. Hatékony kommunikáció és összetett technikai adatok bemutatása (szóban és írásban egyaránt), hogy minden szinten és közönségre hatással legyen.
9. Interakció és közreműködés a többfunkciós csapatokon belül a meghatározott célok elérése érdekében tanácsadás és pozitív interakció révén a különböző csapattagokkal, külső partnerekkel és ügyfelekkel.
10、Párhuzamos fejlesztői feladatok költségeinek tervezése, szervezése, nyomon követése és ellenőrzése; a technikai erőforrások hatékony felhasználásának és a kockázatok megfelelő mérséklésének biztosítása a projekt céljainak elérése érdekében.
11. Folyamatos új fejlesztői ismeretek keresése és tanulása, megközelítési fejlesztések és tervezési minták a releváns területeken.
12、Sikeres megközelítések, eszközök és technikák a VUCA kezeléséhez és a gyorsan változó üzleti környezethez való alkalmazkodáshoz; szükség szerint alkalmazkodva a vállalkozás követelményeihez.