1
Αναλυτής δεδομένων στο τμήμα πληροφορικής (DA5854138541)
Ο υποψήφιος πρέπει να σχεδιάσει και να αναπτύξει τεχνική προσέγγιση για προγνωστικές επιχειρηματικές απαιτήσεις. Εξαγωγή, επεξεργασία, ενοποίηση και ανάλυση δομημένων και μη δομημένων διαφορετικών πηγών δεδομένων για τη δημιουργία αναλυτικών λύσεων και πρακτικών πληροφοριών.
Βασικά Καθήκοντα και Ευθύνες:
1, Σχεδιασμός και ανάπτυξη τεχνικής προσέγγισης για προγνωστικές επιχειρηματικές απαιτήσεις. Εξαγωγή, επεξεργασία, ενοποίηση και ανάλυση δομημένων και μη δομημένων διαφορετικών πηγών δεδομένων για τη δημιουργία αναλυτικών λύσεων και πρακτικών πληροφοριών.
2, Αναπτύξτε και κωδικοποιήστε προγράμματα λογισμικού, αλγόριθμους και αυτοματοποιημένη διοχέτευση για τον καθαρισμό, την ενσωμάτωση και την αξιολόγηση μεγάλων συνόλων δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές για εργασίες μοντελοποίησης.
3, Αλληλεπιδράστε με τους επιχειρηματικούς πελάτες και τον ιδιοκτήτη του έργου για να προσδιορίσετε επιχειρηματικές ερωτήσεις και απαιτήσεις προϊόντων για ανάλυση δεδομένων και πειράματα μηχανικής μάθησης.
4, Προσδιορίστε πολύτιμες ανακαλύψεις και σημαντικές πληροφορίες από τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης σε μεγάλες πηγές δεδομένων και μεταδεδομένων.
5, Ερμηνεύστε, μεταφέρετε και κοινοποιήστε τα ευρήματα και τα επιτεύγματα ανακάλυψης από αναλύσεις και πειράματα.
Απαιτούμενα Προσόντα:
1, Θεωρητικές και εφαρμοσμένες αρχές στατιστικής ανάλυσης, μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων και άλλων μεθοδολογιών έρευνας.
2, Τουλάχιστον 3 χρόνια εμπειρία στη χρήση στατιστικών γλωσσών υπολογιστών (Python, R, SQL, κ.λπ.) για χειρισμό δεδομένων και εξαγωγή πληροφοριών από μεγάλα σύνολα δεδομένων.
3, Γνώσεις κωδικοποίησης και εμπειρία με πολλές γλώσσες (C, C++, Java κ.λπ.).
4, Προσεγγίσεις, εργαλεία και τεχνικές που προάγουν την ικανότητα υπέρβασης των παραδοσιακών ιδεών, κανόνων, προτύπων και σχέσεων για τη δημιουργία σημαντικών νέων ιδεών, μορφών, μεθόδων και ερμηνειών σε μια ποικιλία επιχειρηματικών καταστάσεων.
5, Ενσωμάτωση δεδομένων από ανόμοιες δομημένες και μη δομημένες πηγές για αναζήτηση και εξόρυξη σχετικών πληροφοριών.
6, Σχεδιασμός και ανάπτυξη πειραμάτων αναλυτικής έρευνας.
7, Εντοπισμός και πρόβλεψη προβλημάτων, επανεξέταση σχετικών πληροφοριών, ανάπτυξη και αξιολόγηση επιλογών, λήψη αποφάσεων και εφαρμογή τεχνικών λύσεων.
8, Αποτελεσματική επικοινωνία και παρουσίαση σύνθετων τεχνικών δεδομένων (τόσο προφορικά όσο και γραπτά) για να επηρεάσει όλα τα επίπεδα και το κοινό.
9, Αλληλεπίδραση και συνεισφορά στο πλαίσιο διαλειτουργικών ομάδων για την επίτευξη καθορισμένων στόχων μέσω διαβουλεύσεων και θετικής αλληλεπίδρασης με διαφορετικά μέλη της ομάδας με γνώσεις, εξωτερικούς συνεργάτες και πελάτες.
10, Σχεδιασμός, οργάνωση, παρακολούθηση και έλεγχος των παράλληλων δαπανών καθηκόντων προγραμματισμού. εξασφάλιση αποτελεσματικής χρήσης των τεχνικών πόρων και κατάλληλου μετριασμού του κινδύνου για την επίτευξη των στόχων του έργου.
11, Συνεχής αναζήτηση και εκμάθηση νέων γνώσεων για προγραμματιστές, προόδους προσέγγισης και σχεδιαστικών μοτίβων σε σχετικούς τομείς.
12, Επιτυχημένες προσεγγίσεις, εργαλεία και τεχνικές για την αντιμετώπιση του VUCA και την προσαρμογή σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον. προσαρμογή ανάλογα με τις ανάγκες για να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις της επιχείρησης.