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Datenanalyst in der IT-Abteilung (DA5854138541)
Der Kandidat muss einen technischen Ansatz für vorausschauende Geschäftsanforderungen entwerfen und entwickeln; Extrahieren, verarbeiten, konsolidieren und analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, um analytische Lösungen und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
Grundlegende Pflichten und Verpflichtungen:
1、Design und Entwicklung eines technischen Ansatzes für vorausschauende Geschäftsanforderungen; Extrahieren, verarbeiten, konsolidieren und analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, um analytische Lösungen und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
2、Entwickeln und codieren Sie Softwareprogramme, Algorithmen und automatisierte Pipelines, um große Datensätze aus mehreren unterschiedlichen Quellen für Modellierungsaufgaben zu bereinigen, zu integrieren und auszuwerten.
3. Interagieren Sie mit Geschäftskunden und Projektinhabern, um Geschäftsfragen und Produktanforderungen für Datenanalysen und Experimente zum maschinellen Lernen zu identifizieren.
4、Identifizieren Sie wertvolle Entdeckungen und aussagekräftige Erkenntnisse aus dem Data-Mining- und maschinellen Lernprozess in großen Daten- und Metadatenquellen.
5、Interpretieren, vermitteln und kommunizieren Sie Erkenntnisse und Erkenntnisse aus Analysen und Experimenten.
Benötigte Qualifikationen:
1、Theoretische und angewandte Prinzipien der statistischen Analyse, des maschinellen Lernens, des Data Mining und anderer Forschungsmethoden.
2、Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit statistischen Computersprachen (Python, R, SQL usw.), um Daten zu manipulieren und Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu ziehen.
3、Programmierkenntnisse und Erfahrung mit mehreren Sprachen (C, C++, Java etc.).
4、Ansätze, Werkzeuge und Techniken, die die Fähigkeit fördern, traditionelle Ideen, Regeln, Muster und Beziehungen zu transzendieren, um sinnvolle neue Ideen, Formen, Methoden und Interpretationen in einer Vielzahl von Geschäftssituationen zu schaffen.
5、Integrieren von Daten aus unterschiedlichen strukturierten und unstrukturierten Quellen zum Abfragen und Mining relevanter Informationen.
6、Design und Entwicklung analytischer Forschungsexperimente.
7、Identifizieren und Antizipieren von Problemen, Überprüfen verwandter Informationen, Entwickeln und Bewerten von Optionen, Treffen von Entscheidungen und Implementieren technischer Lösungen.
8. Effektive Kommunikation und Präsentation komplexer technischer Daten (sowohl mündlich als auch schriftlich), um alle Ebenen und Zielgruppen zu beeinflussen.
9、Interaktion und Beitrag innerhalb funktionsübergreifender Teams, um definierte Ziele durch Beratung und positive Interaktion mit verschiedenen Teammitgliedern, externen Partnern und Kunden mit Wissenshintergrund zu erreichen.
10、Planung, Organisation, Überwachung und Kontrolle der Kosten für parallele Entwicklungsaufgaben; Gewährleistung einer effizienten Nutzung technischer Ressourcen und einer angemessenen Risikominderung, um die Projektziele zu erreichen.
11、Kontinuierliches Suchen und Erlernen von neuem Entwicklerwissen, Herangehensfortschritten und Entwurfsmustern in relevanten Bereichen.
12、Erfolgreiche Ansätze, Tools und Techniken für den Umgang mit VUCA und die Anpassung an ein sich schnell veränderndes Geschäftsumfeld; bei Bedarf anpassen, um die Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.